论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤(少于1,000步),就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法,该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调,避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题,这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
就像我们做荣耀绿洲护眼屏,当做出突破的时候我们发现,其他厂家都会跟进,但是我觉得这种卷是一个好的现象。
46. 使用 Chat GPT 进行绩效评估:通过分析员工绩效数据并简化审核流程,自动生成绩效评估的初始草案。